Hvordan taler en Robot?

Toolbox
#7

Introduction

Hvad handler det om?

Sprog er en forudsætning for vellykket kommunikation, det drejer sig om kommunikationen mellem mennesker, men også mellem mennesker og maskiner. I værktøjskasse 7 dykker vi ned i de specifikke kommunikationsfunktioner i robotter og kunstig intelligens. De pædagogiske fagfolk støtter børnene i at udvikle en forståelse af sprog som et system.

Idéen er at børn lære at bruge de elementære symboler (farver, tegn osv.) så de har redskaberne til selv at kunne udvikle en robot eller et programmeringssprog.

Børns synspunkt

Hvordan taler robotter?
Hvordan lærer robotter at tale?

Spørgsmål fra børn

Forstår en robot sproget, som vi gør?
Hvem bestemmer, hvordan robotten taler?
Er en robot en god højttaler?

What we know

Det menneskelige sprog opdeles typisk i kategorierne talesprog, tegnsprog og skriftsprog.

I dyreriget findes tegnsystemer og kommunikativ adfærd via akustiske, kemiske eller visuelle signaler.

Wolve is howling
Ulve hyler både ved territoriale grænser og på centrale steder inden for territoriet.

Ants on its way
Myrer kan lugte, hvor de skal gå hen.

Bees in a beehive
Biernes dans fortæller artsfæller at der er mad.

Robotter og AI-styrede enheder "udtrykker sig" gennem lyde. Eksempelvis lyder der et langvarigt bip fra køleskabet, hvis døren står åben for længe, der vises en tekst på vaskemaskinens betjeningsdisplay, når maskinen skal rengøres, robotstøvsugerens lysemitterende dioder blinker i en bestemt rækkefølge, når den skal tilbage til lade stationen.

Internetbaserede, AI-styrede stemmeassistenter (Siri, Alexa, Google osv.) taler grammatisk korrekte komplette sætninger, citerer filmdialog og giver hurtige svar på dagligdags spørgsmål: "Alexa, kan du køre bil?" "Jeg skruer altid ned for musikken, når jeg bakker ind på en parkeringsplads. Ellers kan jeg ikke se noget - det ved du godt, ikke?”

 

Sources

1Pexels.com | Jason Renfrow Photography 
2Unsplash.com | MD_Jerry
3Pexels.com | Pixabay

 

Goals

Pædagogiske fagfolk

At kunne nævne forskellene i sproglige repræsentationsformer ved hjælp af tekniske termer
At kunne oversætte dansk til ikke-sproglig former (f.eks. symboler)
Få grundlæggende viden inden for programmering

Børn

At kunne forstå og navngive aspekter og elementer af sprog
At kunne udvikle forskellige, nonverbale- og verbale udtryksformer
(f.eks. Kropssprog, bevægelser, ansigtsudtryk, bevægelse)
Kende de forskellige sproglige muligheder (programmering, udvikling af et hemmeligt sprog)
Forstå at AI-styrede stemmeassistenter ikke er mennesker (afmystificering af Alexa, Siri osv.)

Exercises

#7 Eksperimenterende tilgang 1

Materials

  • Farvet papir
  • Computer/iPad
  • Saks
  • Printer

Implementation

Vi vælger fire (eller flere) farver og giver dem betydninger, f.eks.: 

Grøn - jeg kan lide det
Gul - jeg er enig
Hvid – jeg ved det ikke
Blå - jeg kan ikke lide

Images with emotions

 

 

Efter vi har bestemt betydningen, laver børnene selv kortene. 

 

 

Sources 
1. Pexels.com | Andrea Piacquadio  2. Pexels.com | William Fortunato 3. Pexels.com | Polina Zimmerman 4. Pexels.com | Puwadon Sangngern 5. Unsplash.com | Markus Spiske

Reflection

  • Kan du svare på alle spørgsmålene? Og hvorfor nu det?
  • Hvilke spørgsmål kan du ikke svare på og hvorfor?
  • Hvad har du mere brug for, for at udvikle dit eget sprog eller robotsprog?

#7 Eksperimenterende tilgang 2

Materials

  • Farvede kort
  • Saks
  • Printer

Implementation

Nu tænker børnene på spørgsmål. For eksempel tager det ene barn rollen som en robot, og det andet barn tager rollen som en journalist, der skal interviewe robotten. Robotten besvarer spørgsmålene med det tillærte sprog (farvekortene). Når de er færdige, kan de skiftes.

Variation

Sproget kan udvides ved at tilføje flere farver, brueg et morse-syetem, og introducere forskellige situationer (f.eks. Robot taler til menneske, robot taler til et dyr, robot taler med en anden robot osv)

Reflection

Drøft hvordan mennesker kommunikerer med robotten og hvpordan robotten svarer
(børnene har allerede en grundlægende forståelse for logikken i at skabe og tale med en robot)

Om denne værktøjskasse

The project „I‘m not a robot: working with artificial intelligence in early childhood education“ is co-funded by the Erasmus+ programme of the European Union.

Toolbox #07 was created in 2022 by Ieva Pažusienė, Birutė Vitytė, ­Renata Bernotienė .

Erasmus+ LogoProjektet "I'm not a Robot: working with artificial intelligence in early childhood education" er medfinansieret af Den Europæiske Unions Erasmus+ program. Europa-Kommissionens støtte til produktionen af denne publikation udgør ikke en godkendelse af indholdet, som kun afspejler forfatternes synspunkter. Kommissionen kan ikke holdes ansvarlig for nogen brug, der måtte blive gjort af oplysningerne heri.

CC Lizenz Dette arbejde er licenseret under: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Yderligere Information