Introduction
Apie priemonių rinkinį?
Jei robotai ir dirbtinio intelekto valdomi įrenginiai turi prasmingai veikti kasdieniame gyvenime, kaip jie žino, ką daryti? Ar jiems visada sakoma, ką daryti, ir ar jie vykdo nurodymus negalvodami patys? Ar mašinos taip pat gali mokytis, o jei taip, kaip tai vyksta? Ar robotas gali panaudoti tai, ko išmoko, kad lanksčiai reaguotų į situacijas? Švietimo specialistai padeda vaikams apmąstyti tai, kaip robotai ir DI valdomi prietaisai mokosi ir kaip protingai mašinos gali sąveikauti.
Vaikų požiūris
Vaikų klausimai
What we know
Lingvistinis lygmuo
Su vaikais būtų galima aptarti, kaip jie supranta kas yra „protingas“.
Ar tas, kas daug žino yra protingas? Ar protingas reiškia, kad moka apgaudinėti? Ar jie žino šnekamosios kalbos posakius: „gudrus kaip varnas“ arba „gudrus kaip kiaulė“? Svarbu suprasti, ką vaikai turi omenyje sakydami „protingas“ ir kaip jie apibūdintų protingą robotą.
Matematinis-mokslinis lygmuo
Duomenų rinkimas: skaičiavimas, eiliškumas, atvaizdavimas ir (arba) rodymas
Kombinatorika: rūšiavimas, surinkimas, modelių atpažinimas
Mašininis mokymasis, gilusis mokymasis
Algoritmas + abstrakcija, kai žmonės negali interpretuoti atskirų „mokymosi žingsnių“.
Mašininis mokymasis
Goals
Pedagogikos specialistai
Atnaujinti savo žinias apie technologijas, robotus ir (arba) daiktų internetą.
Projektuoti žaidimų ir darbo erdves, skatinančias sisteminį mąstymą.
Tyrinėti gamtoje ir mene esančius raštus ir modelius.
Skatinti spręsti problemas, remiantis savo mentaliniais vaizdiniais.
Vaikai
Skirti sąvokas protingas, sumanus ir išmintingas
Identifikuoti roboto sumanumo ribas.
Atpažinti ryšius, struktūras ir priklausomybes tarp programavimo ir veiksmų sekų vykdymą.
Kurti istorijas, kuriose kas nors elgiasi protingai.
Apmąstyti kritinį, su vaizdu susijusių medijų, turinį.
Exercises
#5 Spalvų ir formų derinimas
Materials
- Planšetinio kompiuterio + Mokymosi programėlės
Preparation
Jums reikės pakrauto planšetinio kompiuterio ir iš anksto atsisiųstos programėlės. Perskaitykite programėlės aprašymą ir pagalvokite, kaip pristatyti šį žaidimą. Vaikai turėtų žaisti individualiai prieš programėlę.
Implementation
Šiame žaidime vaikas turi tinkamai surūšiuoti geometrines figūras ir spalvas, pavyzdžiui daržoves ar vaisius. Jei vaikas pasirenka netinkamą daržovę, programėlė skleidžia garsą ir daržovė grįžta atgal į sodą. Jei vaikas į dėžutę įdeda tinkamą daržovę, gaunama kita dėžutė ir žaidimas tęsiamas toliau.
Reflection
Kodėl robotas (programa) žino, kas yra gerai, o kas blogai?
#5 Šablonų atpažinimas, taisyklių nustatymas
Materials
- Pavyzdinio modelio dalių
Preparation
Sukurkite skirtingas darbo vietas.
Darbo vietoje yra užduočių kortelės.
Kairėje pusėje yra tikslinis paveikslėlis, o dešinėje – atskiros užduočiai atlikti reikalingos paveikslėlio dalys
Implementation
Išdėliokite paveikslėlio korteles ir leiskite vaikams iš dėlionės dalių sudėlioti paveikslėlį.
Paaiškinkite vaikams, kaip sudarytas paveikslėlis.
Leiskite vaikams iš modelio dalių sudėlioti paveikslėlį.
Sudėjus atskiras paveikslėlio detales, sukuriamas galutinis modelis; visos detalės turi būti teisingos.
Reflection
Aptarkite, kaip žinios įgyjamos iš asmeninės patirties. Žmogaus mokymas vystosi bandymų ir klaidų arba loginio mąstymo būdu, derinant įvairias žinias ir samprotavimo būdus.
#5 Veido atpažinimas
Materials
- Iš žurnalo ar laikraščio paimkite nuotraukų
Preparation
Sukarpykite nuotrauką į 3 juosteles: kakta+akys, nosis, burna+žandikaulis.
Sukarpykite nuotrauką į 5 juosteles: kakta, akys, nosis, burna ir smakras.arba kakta, akys, nosis, burna ir smakras.
Implementation
Pristatykite šiuos „naujus“ veidus visiems išdėliotus kaip muziejuje ir leiskite vaikams apžiūrėti (poromis).
Paklauskite jų, kodėl kompiliacija tinka arba netinka.
Leiskite vaikams kelti hipotezes ir kartu apgalvoti savo pasiūlymus.
Reflection
Ar robotas, DI gali atpažinti veidą ir jo dalis, pavyzdžiui, akis?
Kaip robotas ir (arba) DI atpažįsta?
Ko reikia, kad robotas tai atpažintų?
Išbandykite mobilųjį telefoną / planšetinį kompiuterį su veido atpažinimo funkcija.
Ar telefoną gali atrakinti bet kuris veidas, ar tik savininkas?
Kurie robotai / DI turi veido atpažinimo jutiklį?
Apie šią įrankių dėžę
5 priemonių rinkinį 2022 m. sukūrė Susanne Schumacher, Ulrike Stadler-Altmann, Brigit Brunner, Katrin Crazzolara, Michael Schlauch, Christian Laner, Birgit Pardatscher
Projektą "Aš nesu robotas: darbas su dirbtiniu intelektu ankstyvajame ugdyme" iš dalies finansuoja Europos Sąjungos programa "Erasmus+". Europos Komisijos parama šio leidinio leidybai nereiškia, kad pritariama jo turiniui, kuris atspindi tik autorių nuomonę. Komisija negali būti laikoma atsakinga už bet kokį jame pateiktos informacijos panaudojimą.
Šis darbas yra licencijuotas pagal: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International